Centros IA

• | Evaluar las necesidades de los Territorios para identificar aquellas que puedan ser atendidas eficazmente mediante soluciones de IA.
• | Determinar la asignación óptima de recursos tecnológicos para los territorios, estableciendo cuotas sobre los servicios de nube contratados, basadas en una evaluación precisa de sus necesidades.
• | Suministrar a los Micro Centros Virtuales de IA un compendio de buenas prácticas en arquitectura en la nube, gestión de datos abiertos, desarrollo de algoritmos y prácticas de MLOps para optimizar las soluciones de IA.
• | Gestionar la Contratación de los servicios de nube pública con los diversos proveedores y negociando el mejor precio por volumen con base en las necesidades de todos los Micro Centros Virtuales de IA.
• | Mantener un inventario actualizado de los recursos disponibles, tanto humanos como de bases algorítmicas, para su asignación efectiva a los Micro Centros de IA.
• | Promover la comunicación y colaboración entre el talento humano de los Micro Centros Virtuales de IA, facilitando el intercambio de conocimientos y la sinergia con otros actores del ecosistema de soluciones de IA.

• | Innovar en la generación de datos interoperables, complementando y enriqueciendo los datos abiertos existentes, para potenciar su uso en aplicaciones de IA.
• | Abordar y reducir las brechas tecnológicas y de conocimiento identificadas en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, promoviendo una mejora en el desarrollo regional.
• | Impulsar la construcción de Territorios Inteligentes a lo largo del país, fomentando la integración y utilización efectiva de la IA en múltiples sectores y comunidades.
• | Prototipar los Micro Centros Virtuales de IA para que funcionen como catalizadores de capacidades tecnológicas, adaptándose a la escala y necesidades específicas de los proyectos regionales.
• | Facilitar la cooperación entre los diversos actores involucrados en el ciclo de vida de los productos de IA, desde su concepción hasta su puesta en producción y posterior recalibración, asegurando así un enfoque sinérgico y eficiente.

• | Infraestructura Federada y Descentralizada: Operan en una plataforma digital que interconecta múltiples nodos o ubicaciones. Esto permite compartir recursos y conocimientos, manteniendo la autonomía de cada centro local.
• | Integración con Plataformas de Nube: Utiliza servicios de computación en la nube, como Google Cloud Platform (GCP), para ofrecer recursos escalables y flexibles para el procesamiento y almacenamiento de datos, necesarios para las aplicaciones de IA.
• | Capacidades de Desarrollo y Pruebas: Facilita entornos virtuales donde los usuarios pueden desarrollar, probar y desplegar modelos de IA, simulaciones y experimentos, con acceso a conjuntos de datos (Datos Abiertos) y herramientas analíticas avanzadas.
• | Colaboración y Acceso Remoto: Permite la colaboración entre diferentes actores (Academia, Empresas, Estado, entre otros) y el acceso remoto, crucial para regiones con limitaciones físicas o recursos reducidos. Programas de Capacitación y Formación: Ofrece formación en el uso de herramientas y tecnologías de IA, incluyendo el manejo de plataformas de nube, para garantizar que los usuarios locales puedan utilizar eficazmente los recursos de los MCV - IA.

Chatbot conversacional

Plataforma Machine Learning

Contact center inteligente

Objetivo

Creación del primer Micro Centros Virtual de IA en Sogamoso, aumentando la inversión en tecnología en los territorios PotencIA y ampliar las capacidades tecnológicas en la región.

Actividades clave

• | Definir y desarrollar una estrategia tecnológica enfocada en el aprovisionamiento eficiente de recursos para una estructura federada de MCV - IA.
• | Coordinar con Sogamoso los recursos humanos y físicos, que se dispondrían en pro de la implementación del MCV – IA Sogamoso
• | Elaborar un plan de acción integral con todos los actores involucrados, asegurando la implementación efectiva y la óptima utilización de los recursos provistos en el MCV – IA Sogamoso.
• | Implementar un programa de capacitación intensivo para el personal que operará la plataforma de nube, garantizando su competencia y eficacia.
• | Organizar un evento de lanzamiento del primer MCV – IA, destacando su papel como un hito clave del Laboratorio de IA y promoviendo su reconocimiento y adopción.

Contact center inteligente